中关村在线消息：近日，OPPO宣布将自研的“新冠肺炎辅助诊断科研平台”、“高精度羽量级人脸分析开发套件（SDK）”分别共享给北京大学医学部和北医三院，两个自研功能将会辅助医生对患者筛查和诊断，以及对于科研分析帮助医生治疗症状。
据了解，“新冠肺炎辅助诊断科研平台”可以辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断，还能够持续的研发迭代，针对肺部病变区域做量化分析、辅助愈后分析、疗效评估以及药物研发等。
而“高精度羽量级人脸分析开发套件”则是通过对人脸关键点、位姿进行精准、实时的分析，同时结合北医三院的运动康复专业知识，帮助缓解患者的颈椎疼痛症状，通过面部肌肉训练的方式，帮助面瘫患者做恢复性训练，对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。
此前在年11月份的OPPOINNODay未来科技大会上，OPPO副总裁、研究院院长刘畅就表示，OPPO将会把“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享给相关医疗机构，这一次是该项目落地，助力医生开展肺炎诊断和医疗科研工作。
据悉，新冠疫情爆发后，OPPO研究院就基于在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，开展了相关的研究工作，旨在帮助放射科医生和临床医生减少诊断用时，减轻医生工作量和患者的等待时间。OPPO则打造出了利用胸部CT影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统“新冠肺炎辅助诊断科研平台”。
该平台采用来自中国国家生物信息中心（CNCB）公开的来自近七百位病人的约14万张CT影像，进行了深度学习算法模型的持续训练。并且，针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中心的测试集合上超过99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在99%以上，可以说识别结果十分可靠。也被国际知名医学期刊《JournalofMedicalImaging》收录进当期首页。
OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在OPPO和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。”
北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：“经过这次疫情，我们看到了社会各医院、对医务工作者、对医学科学研究的